Diverses espèces ligneuses tropicales sont pourvues de caractéristiques morphologiques particulières à la base du tronc : contreforts, empattements, cannelures. Ces singularités morphologiques complexifient l’étude de ces arbres et de leur écosystème. La nécessité de déplacer le niveau de mesure au-dessus des irrégularités entraîne des biais sur l’estimation de la surface terrière, du volume, de la biomasse et de la croissance. Ces biais peuvent s’avérer importants dans des forêts constituées d’arbres de grosses dimensions, ces derniers contribuant de manière significative à certains paramètres de peuplement comme la surface terrière ou la biomasse aérienne totale. 

L'objectif général du travail de thèse de Sébastien Bauwens est d'améliorer les estimations de biomasse aérienne et des stocks de carbone dans les forêts denses humides par la modélisation de la morphologie des gros arbres irréguliers dans les trois dimensions.  Il utilise pour cela des outils tels que le LiDAR terrestre (Terrestrial LiDAR Scanner : TLS) et la photogrammétrie.

La vidéo ci-dessous illustre un nuage de points (en 3 D) obtenu à la suite de multiples scans TLS réalisés autour d’un Terminalia superba (Fraké/Limba) au Sud-Est du Cameroun.

Légende  : nuage de points TLS d’une forêt dense humide semi-caducifoliée en bord de route de l’assiette annuelle de coupe 4-1 de l’UFA 10.51 de la société forestière Alpicam (Sud-Est du Cameroun). L’arbre d’intérêt est un Terminalia superba (Copyright  : Sébastien Bauwens, bauwens.sebastien@gmail.com).